无论是针对哪个个别要素品牌的剖析，一个显见的事实是这些品牌常常并不只是与一个单一的产品联络起来，一个品牌常常能随同着多种各具特征的产品而呈现。这一规律在汽车行业和计算机行业最为突出。不是每一个企业都有大数据资源。除了国内的百度、阿里巴巴、腾讯，国外的谷歌、亚马逊、Facebook等互联网巨头企业也具有丰厚的大数据资源，而大局部普通的企业缺乏大数据资源，具有的数据只能算得上是“小数据”。
大数据、小数据都是数据环境下的产物。我们要运用小数据设计个性化的效劳，必需学会辨别面对的数据是大数据还是小数据。辨别大数据还是小数据有一个简单的准绳，即经过数据的量、数据的品种和格式、数据的处置速度、数据的复杂水平四个方面来确认。小数据的量少、品种少、格式少处置速度快、复杂水平低，反之则为大数据。在实践运用中，大数据能够合成成小数据，小数据到达一定的量就会变成大数据。能被大多数人应用的，就是那些量少、品种少、处置速度快、复杂水平低的小数据。
对大数据的利用还要依赖数据科技的进一步开展。大数据时期的预言家维克托·迈耶，舍恩伯格曾经说：“在现代商业范畴，大数据的力气其实体如今个性化的小数据上一无论是互联网时期的电商还是传统的店商，胜负的关键都将是数据剖析，精准营销的、情感维护。
弦外之音就是，小数据关于普通的余业来说，比大数据更适用。此言也提示商家，在面对互联网的海量数据的时分，不要纠结于数据，小数据，要把关注的焦点放在那些能为商家的决策提供根据的数据上。而对那些还没有任何数据积聚的企业，摆在眼前的首要任务就是把自已的数据认识建立起来。只要具备了数据认识，才干挖据个性化的小数据，才干经过发掘小数据的价值，为用户提供个性化的效劳。
在商业经首中，实力雄厚的商家应用大数据无可厚非，面对人力、财力相对单薄的商家，在数据时期要追求开展，选择个性化的小数据是明智之举，根本上能处理企业当前的实践问题。证券公司在互联网浪潮中追求开展，发掘小数据的价值，能够为用户提供个性化的效劳和个性化的精准营销，从而取得开展的动力。